最新2026/9/14
Agent 的短期记忆与长期记忆：概念、设计与实现
从 State、Checkpointer 和 Store 出发，理解 Agent 记忆的作用域、持久化、检索与上下文注入，并梳理面试中的易错点。
随笔
最新文章
探索 AI 与生物制药的前沿知识
2026/9/8
AgentPlan
随笔
2026/9/7
ReAct 框架：让 LLM 在思考、行动与观察中完成任务
解释 ReAct（Reason and Act）如何通过 Thought、Action、Observation 循环，将 LLM 推理与外部工具执行结合，逐步完成复杂任务。
随笔
2026/9/7
从函数到神经网络：参数学习、梯度下降与反向传播
从线性函数 y = wx + b 出发，理解激活函数、损失函数、梯度下降和反向传播如何共同训练神经网络，并认识过拟合与泛化能力。
随笔
2026/9/5
LLM Agent 的核心组成：LLM 与 Harness
用 2026 年的工程语境理解 Agent：LLM 负责决策，Harness 负责上下文、工具、状态与记忆、权限控制及 Agent Loop 的运行执行。
随笔
2026/8/20
Transformer 基础：从自注意力到大语言模型与 Agent
梳理 Transformer 的三种架构、Token 与位置编码、Self-Attention 和多头注意力，并说明它如何支撑大语言模型，以及与 Agent 编排层的边界。
随笔